[Python] 음향에서 TN,TP,FN,FP 사용해보기 (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Fall-out) -2
[Python] 음향에서 TN,TP,FN,FP 사용해보기 (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Fall-out) -1안녕하세요. 오랜만에 포스팅을 남겨봅니다. 다른 프젝을 하느라 너무 바쁜 해를 보내고 있어서 이제 시간이 나네요!여러 프젝이 있었지만 AI 관련된 프젝을 하느라 알게된 개념과 Python에서 적nuridal-class.tistory.com이번에는 위에 글에 이어서 모델평가를 코드로 어떻게 썼는지 같이 보겠습니다. CODE -1 ( FP, FN 구하기)시간차이를 통해서 FP와 FN을 구합니다.import csvimport pandas as pdimport numpy as npfilename = '파일이름'loadname = 'csv 파일이 있는 경로'sav..
2024. 11. 6.
[Python] 음향에서 TN,TP,FN,FP 사용해보기 (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Fall-out) -1
안녕하세요. 오랜만에 포스팅을 남겨봅니다. 다른 프젝을 하느라 너무 바쁜 해를 보내고 있어서 이제 시간이 나네요!여러 프젝이 있었지만 AI 관련된 프젝을 하느라 알게된 개념과 Python에서 적용했던 방법까지 정리하려고 합니다. TN, TP, FN, FP 는 뭐지?간단하게 말씀 드리면 분류 모델을 평가할 때 쓰이게 되는 개념들입니다.Confusion Matrix를 기반으로 혼동행렬, 오차 행렬이라고도 합니다.그럼 TN, TP, FN, FP는 무엇이며 이 개념들도 어떻게 모델을 평가하는지 까지 알아보겠습니다. Confusion Matrix 란?모델을 평가하는데 주로 쓰이는 표이다. 의미하는 바는 아래와 같다TP ▶ 모델이 Ture로 예측을 했는데 정답도 True인 경우TN ▶ 모델이 False로 예측을 ..
2024. 11. 5.
